Die Netflix Challenge und was das mit Mathe zu tun hat!

Netflix, Amazon, Zalando und Co setzen bei der Kundenbindung vor allem auf eins: gute, auf den Nutzer zugeschnittene Empfehlungen für neue Produkte, Filme, Kleidung etc. Dazu entwickeln diese Unternehmen Empfehlungssysteme, die möglichst gut vorhersagen können, was dem jeweiligen Nutzer gefallen könnte.

Um das eigene Empfehlungssystem weiter zu verbessern richtete Netflix 2006 eine Challenge aus: Das Team, was mindestens 10 % genauer vorhersagen kann, welche Filme einem Nutzer gefallen, hatte Chancen auf den Hauptpreis von 1 Million USD!

Im Workshop arbeitet ihr mit den originalen Daten aus der Netflix Challenge und entwickelt euer eigenes Empfehlungssystem. Dabei wendet ihr gängige Strategien aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz an.

Zu diesem Lernmodul existieren zwei verschiedene Varianten:

Variante 1 (Matrix-Faktorisierung):

Dauer: ab 5 Stunden (inkl. Mittagspause)
Inhalte: Data Science, Skalarprodukt, Vektoren, Matrizen, Machine Learning
Vorwissen: Funktionsbegriff, Differentialrechnung, lineare Gleichungssysteme
Zielgruppe: Mathematikkurse ab Klasse 10
Erstellt von: Sarah Schönbrodt
Anmeldung: Termine können individuell über dieses Formular vereinbart werden.

Variante 2 (Nachbarschaftsmethode)

Dauer: ab 5 Stunden (inkl. Mittagspause)
Inhalte: Data Science, Vektoren, Abstand zwischen Vektoren
Vorwissen: Vektoren, Skalarprodukt, Mittelwert, Betragsfunktion, trigonometrische Funktionen
Zielgruppe: Mathematikkurse ab Klasse 10
Erstellt von: Lisa Rantzau, Sarah Schönbrodt
Anmeldung: Termine können individuell über dieses Formular vereinbart werden.

Material

Auf das interaktive Lernmaterial kann über die Online-Plattform workshops.cammp.online zugegriffen werden. Wie ein Account auf der Plattform erstellt und das Material verwendet wird, wird in diesem Video erklärt. Zusätzlich wird für Lehrkräfte auf der Online-Plattform Begleitmaterial zur Verfügung gestellt, welches über Passwort, das per Mail angefragt werden kann, zugänglich ist.